Python Package Installer (PIP)

Ekosistem Pengemasan Python dan Cara Menggunakannya

Python adalah alat yang sangat kuat - kami harap Anda sudah merasakannya sendiri. Banyak orang dari seluruh dunia merasakan hal yang sama, dan mereka menggunakan Python secara teratur untuk mengembangkan apa yang mereka bisa lakukan di banyak bidang yang sepenuhnya berbeda. Ini berarti bahwa Python telah menjadi alat antardisiplin yang digunakan dalam banyak aplikasi. Kami tidak dapat melalui semua bidang di mana Python menunjukkan kemampuannya dengan brilian, jadi izinkan kami hanya memberi tahu Anda tentang yang paling mengesankan.

Pertama-tama, Python telah menjadi pemimpin dalam penelitian kecerdasan buatan. Pertambangan data, salah satu disiplin ilmiah modern yang paling menjanjikan, juga menggunakan Python. Matematikawan, psikolog, ahli genetika, ahli meteorologi, ahli bahasa - semua orang ini sudah menggunakan Python, atau jika mereka belum, kami yakin bahwa mereka akan segera melakukannya. Tidak ada cara untuk menghindari tren ini.

Tentu saja, tidak masuk akal untuk membuat semua pengguna Python menulis kode mereka dari awal, menjaga mereka terisolasi dengan sempurna dari dunia luar dan pencapaian programmer lain. Ini akan menjadi tidak alami dan tidak produktif.

Hal yang paling diinginkan dan efisien adalah memungkinkan semua anggota komunitas Python untuk dengan bebas bertukar kode dan pengalaman mereka. Dalam model ini, tidak ada yang dipaksa untuk memulai dari awal, karena ada kemungkinan besar bahwa orang lain telah bekerja pada masalah yang sama (atau sangat mirip).

Seperti yang Anda ketahui, Python dibuat sebagai perangkat lunak sumber terbuka, dan ini juga berfungsi sebagai undangan bagi semua pengkode untuk menjaga seluruh ekosistem Python sebagai lingkungan yang terbuka, ramah, dan gratis. Untuk membuat model ini bekerja dan berkembang, beberapa alat tambahan harus disediakan, alat yang membantu para pembuat untuk mempublikasikan, memelihara, dan merawat kode mereka.

Alat-alat yang sama harus membantu pengguna untuk memanfaatkan kode, baik kode yang sudah ada, maupun kode baru yang muncul setiap hari. Berkat itu, menulis kode baru untuk tantangan baru tidak seperti membangun rumah baru, memulai dari dasar.

Selain itu, programmer bebas untuk memodifikasi kode orang lain untuk menyesuaikannya dengan kebutuhan mereka sendiri, dan pada akhirnya membangun produk yang sepenuhnya baru yang dapat digunakan oleh pengembang lain. Proses ini tampaknya tidak memiliki akhir. Beruntunglah.

Untuk membuat dunia ini berputar, dua entitas dasar harus didirikan dan terus bergerak: repositori terpusat dari semua paket perangkat lunak yang tersedia; dan alat yang memungkinkan pengguna mengakses repositori. Kedua entitas ini sudah ada dan dapat digunakan kapan saja.

Repository (atau repo) yang kami sebutkan sebelumnya bernama PyPI (singkatan dari Python Package Index) dan dikelola oleh sebuah kelompok kerja bernama Packaging Working Group, sebagai bagian dari Python Software Foundation. Tugas utama mereka adalah untuk mendukung para pengembang Python dalam penyebaran kode yang efisien.

Anda dapat menemukan situs web mereka di sini:

https://wiki.python.org/psf/PackagingWG.

Situs web PyPI (dikelola oleh PWG) terletak di alamat:

https://pypi.org/.

Ketika kami mengunjungi situs tersebut pada awal Juni 2020, kami menemukan bahwa PyPI menjadi rumah bagi 237.515 proyek, yang terdiri dari 2.877.545 file yang dikelola oleh 427.487 pengguna.

Tiga angka ini saja sudah menunjukkan potensi komunitas Python dan pentingnya kerja sama para pengembang.

Kita harus mencatat bahwa PyPI bukanlah satu-satunya repositori Python yang ada. Sebaliknya, ada banyak repositori lainnya yang dibuat untuk proyek-proyek dan dipimpin oleh banyak komunitas Python yang lebih besar dan kecil. Kemungkinan suatu saat nanti Anda dan rekan-rekan Anda ingin membuat repositori sendiri.

Bagaimanapun, PyPI adalah repositori Python yang paling penting di dunia. Jika kita sedikit mengubah peribahasa klasik, kita dapat menyatakan bahwa "semua jalan Python menuju PyPI", dan itu bukanlah suatu keberlebihan sama sekali.

Repo PyPI: Toko Keju

Repo PyPI terkadang disebut sebagai Toko Keju. Sungguh.

Apakah terdengar sedikit aneh bagi Anda? Jangan khawatir, semuanya sepenuhnya tidak bersalah.

Kami menyebut repo sebagai toko, karena Anda pergi ke sana untuk alasan yang sama seperti pergi ke toko lain: untuk memenuhi kebutuhan Anda. Jika Anda ingin beberapa keju, Anda pergi ke toko keju. Jika Anda ingin sebuah perangkat lunak, Anda pergi ke toko perangkat lunak. Untungnya, analogi berakhir di sini - Anda tidak perlu uang untuk mengambil beberapa perangkat lunak dari toko repo.

PyPI sepenuhnya gratis, dan Anda bisa memilih kode dan menggunakannya - Anda tidak akan bertemu kasir atau penjaga keamanan. Tentu saja, ini tidak membebaskan Anda dari sopan dan jujur. Anda harus mematuhi semua persyaratan lisensi, jadi jangan lupa untuk membacanya.

“Baiklah”, kata Anda, “toko sudah jelas sekarang, tetapi apa hubungan keju dengan Python?”

Toko Keju adalah salah satu sketsa Monty Python yang paling terkenal. Ini menggambarkan petualangan surrealistik seorang Inggris yang mencoba membeli beberapa keju. Sayangnya, toko yang ia kunjungi (yang dinamakan Ye National Cheese Emporium yang sombong) sama sekali tidak memiliki keju yang tersedia.

Tentu saja, ini dimaksudkan sebagai ironi. Seperti yang sudah Anda ketahui, PyPI memiliki banyak perangkat lunak yang tersedia dan tersedia 24/7. Ia sepenuhnya berhak mengidentifikasi dirinya sebagai Ye International Python Software Emporium.

PyPI adalah toko yang sangat spesifik, bukan hanya karena menawarkan semua produknya secara gratis. Ini juga memerlukan alat khusus untuk menggunakannya.

Untungnya, alat ini juga gratis, jadi jika Anda ingin membuat burger digital Anda sendiri dengan menggunakan barang yang ditawarkan oleh Toko PyPI, Anda akan membutuhkan alat gratis bernama pip.

Tidak, Anda tidak salah dengar. Hanya pip. Ini adalah akronim lain, tentu saja, tetapi sifatnya lebih kompleks dari PyPI yang disebutkan sebelumnya, karena ini adalah contoh akronim rekursif, yang berarti bahwa akronim merujuk pada dirinya sendiri, yang berarti menjelaskannya adalah proses yang tak terbatas.

Mengapa? Karena pip berarti "pip installs packages", dan pip di dalam "pip installs packages" berarti "pip installs packages" dan...

Mari berhenti di sana. Terima kasih atas kerjasamanya.

Ngomong-ngomong, ada beberapa akronim rekursif yang sangat terkenal. Salah satunya adalah Linux, yang dapat diartikan sebagai "Linux is Not Unix".

Bagaimana cara menginstal pip

Pertanyaan yang seharusnya diajukan sekarang adalah: bagaimana cara mendapatkan pisau keju yang tepat? Dengan kata lain, bagaimana memastikan bahwa pip terinstal dan siap digunakan?

Jawaban yang paling tepat adalah "tergantung". Benar-benar.

Beberapa instalasi Python dilengkapi dengan pip, beberapa tidak. Selain itu, tidak hanya tergantung pada sistem operasi yang Anda gunakan, meskipun ini adalah faktor yang sangat penting.

Seperti yang dapat Anda lihat, kami sekarang yakin bahwa kami menggunakan versi pip yang sesuai.

Dependencies

Sekarang bahwa kita yakin bahwa pip siap untuk digunakan, kita akan membatasi fokus kita pada MS Windows saja, karena perilakunya (seharusnya) sama di semua sistem operasi, tetapi sebelum kita memulai, kita perlu menjelaskan isu penting dan memberi tahu Anda tentang dependencies.

Bayangkan Anda telah membuat aplikasi Python brilian bernama redsuspenders, yang mampu memprediksi tingkat bursa saham dengan akurasi 99% (by the way, jika Anda benar-benar melakukannya, silakan hubungi kami segera).

Tentu saja, Anda telah menggunakan beberapa kode yang sudah ada untuk mencapai tujuan ini - misalnya, aplikasi Anda mengimpor paket bernama nyse yang berisi beberapa fungsi dan kelas penting. Selain itu, paket nyse mengimpor paket lain bernama wallstreet, sementara paket wallstreet mengimpor dua paket penting lainnya bernama bull dan bear.

Seperti yang mungkin sudah Anda tebak, hubungan antara paket-paket ini sangat penting, dan jika seseorang memutuskan untuk menggunakan kode Anda (tetapi ingat, kita sudah mengklaimnya), mereka juga harus memastikan bahwa semua paket yang diperlukan telah terpasang.

Singkatnya, kita dapat mengatakan bahwa dependencies adalah fenomena yang muncul setiap kali Anda akan menggunakan sebuah perangkat lunak yang bergantung pada perangkat lunak lainnya. Perlu dicatat bahwa ketergantungan mungkin mencakup (dan umumnya mencakup) lebih dari satu tingkat pengembangan perangkat lunak.

Apakah ini berarti pengguna potensial paket nyse harus melacak semua ketergantungan dan secara manual menginstal semua paket yang dibutuhkan? Itu akan sangat mengerikan, bukan?

Ya, itu benar-benar mengerikan, jadi Anda tidak perlu kaget bahwa proses pemenuhan semua persyaratan berikutnya memiliki nama sendiri, dan disebut sebagai "neraka ketergantungan" atau "dependency hell".

Bagaimana kita mengatasi itu? Apakah setiap pengguna terjebak untuk mengunjungi neraka hanya untuk menjalankan kode untuk pertama kalinya?

Untungnya tidak - pip dapat melakukan semua ini untuk Anda. Sungguh. Pip dapat menemukan, mengidentifikasi, dan menyelesaikan semua ketergantungan. Selain itu, pip dapat melakukannya dengan cara yang paling cerdas, menghindari unduhan dan reinstall yang tidak perlu.

Seperti yang dapat Anda lihat, ada dua kolom dalam daftar tersebut, satu menunjukkan nama paket yang terpasang, dan kolom lain menunjukkan versi paket. Kami tidak bisa memprediksi keadaan instalasi Python Anda.

Satu-satunya hal yang kami tahu pasti adalah bahwa daftar Anda berisi dua baris yang kami lihat pada daftar kami: pip dan setuptools. Ini terjadi karena sistem operasi yakin bahwa pengguna yang ingin menggunakan pip kemungkinan besar akan membutuhkan setuptools segera. Itu tidak salah.

Menghasilkan lebih dari 100 baris hasil (cobalah sendiri - jangan hanya mengandalkan kata-kata kami). Sekedar informasi - pencarian tidak memperhatikan huruf besar atau kecil.

Jika Anda tidak suka membaca di konsol, Anda dapat menggunakan cara alternatif untuk menjelajahi konten PyPI yang ditawarkan oleh mesin pencari, yang tersedia di https://pypi.org/search.

Untuk mendapatkan informasi lebih lanjut tentang apa yang sebenarnya terjadi.

Gunakan pip!

Kemampuan pip tidak berakhir di sini, tetapi set perintah yang kami sajikan sudah cukup untuk memulai mengelola paket secara sukses yang bukan bagian dari instalasi Python reguler.

Kami berharap telah mendorong Anda untuk melakukan eksperimen Anda sendiri dengan pip dan alam semesta paket Python. PyPI mengundang Anda untuk menjelajahi sumber daya yang luas.

Beberapa mengatakan bahwa salah satu kebajikan pemrograman yang paling penting adalah kemalasan. Jangan salah paham - kami tidak ingin Anda menghabiskan sepanjang hari tidur di sofa dan bermimpi tentang kode Python.

Seorang programmer yang malas adalah programmer yang mencari solusi yang sudah ada dan menganalisis kode yang tersedia sebelum mereka mulai mengembangkan perangkat lunak mereka sendiri dari awal.

Ini sebabnya PyPI dan pip ada - gunakanlah!

4. Daftar kegiatan utama pip terlihat sebagai berikut:

• pip help operation - menampilkan deskripsi singkat tentang pip;

• pip list - menampilkan daftar paket yang saat ini terpasang;

• pip show package_name - menampilkan informasi package_name termasuk dependensi paket;

• pip search anystring - mencari melalui direktori PyPI untuk menemukan paket yang namanya mengandung anystring;

• pip install name - menginstal name ke seluruh sistem (harap perhatikan masalah yang mungkin timbul jika tidak memiliki hak administrasi);

• pip install --user name - menginstal name hanya untuk Anda; tidak ada pengguna platform Anda yang lain yang akan dapat menggunakannya;

• pip install -U name - memperbarui paket yang telah diinstal sebelumnya;

• pip uninstall name - menghapus paket yang telah diinstal sebelumnya;